Chris Sharp, Chief Technology Officer, Digital Realty

La innovación se acelera

Creemos que en cada nuevo trimestre se avanzará el equivalente a un año de desarrollo en IA, pues los ciclos virtuosos de IA crean un periodo de retroalimentación que da lugar a un diseño de modelo avanzado de IA. Se están produciendo cambios revolucionarios en todas partes, y cada uno de estos cambios tiene efectos multiplicadores sobre lo que solía ser la vanguardia.

Desde nuestra perspectiva, observamos tres vectores de innovación: hardware, software y redes. Prestamos especial atención a estas áreas para asegurarnos de que Digital Realty continúe siendo la base que sostiene a nuestros clientes para sus procesos de transformación digital, migración cloud e IA. El software ha tenido el ritmo de cambio más acelerado y es una de las áreas clave de cambio tecnológico y potencial de disrupción.

Convertir tecnología en producto para generar diferenciación

En 2025, veremos que las empresas que descubran cómo convertir su tecnología en un producto, crear un modelo financiero en torno a dicho producto y alinearse con socios estratégicos comenzarán a dejar de lado la investigación pura y el factor "de moda". Tendrán más posibilidades de diferenciarse de la competencia.

Creemos que la monetización de la IA no provendrá de las ventas directas del modelo, sino más bien de la habilitación del software de la aplicación. Un ejemplo sería Microsoft Copilot, pero dirigido a casos de uso más amplios.

Según IDC, la "mayor adopción de la IA en los centros de datos hará que las instalaciones especializadas en servicios de colocation sean aún más atractivas..."¹ Las empresas exitosas que apuestan por la IA fortalecerán sus capacidades para respaldar la demanda sin precedentes que se dirige hacia ellas. Los servicios de centros de datos profesionales tendrán una demanda creciente por las peticiones para obtener recursos que hoy son escasos.

La inteligencia será GRATIS

Hemos visto en el mercado una rápida caída de los costes necesarios para realizar una determinada carga de trabajo, a medida que el hardware y el software más eficientes llevan las capacidades de la IA del concepto a la producción. En cierto modo, todos estamos empezando a convertirnos en una suerte de androides, con la extensión lógica de la inteligencia en nuestras herramientas.

Algunos predicen que el éxito en el futuro no se basará en cuántas habilidades tengas, sino en lo bien que integres estas nuevas herramientas en tu vida diaria y profesional.

Como dijo Sam Altman, “Solíamos valorar la cantidad de conocimiento que tenías en tu cerebro. Si eras un recopilador de hechos, eso te hacía inteligente y respetado. Ahora, creo que es mucho más valioso ser un conector de puntos que un recopilador de hechos: si puedes sintetizar y reconocer patrones, tienes una ventaja”.

La eficiencia será la clave

A medida que las capacidades de IA comiencen a normalizarse, el énfasis estará en la eficiencia con la que se pueden ejecutar las cargas de trabajo de IA. Los tokens por vatio por dólar serán el nuevo estándar para determinar si una empresa ofrece servicios de IA por encima o por debajo de los niveles del mercado. Los tokens son la unidad fundamental de trabajo que procesa un modelo de IA. Al medir la eficiencia de esta manera, se cuantifica a través de los costes de la energía cómo medimos la inteligencia.

El éxito requerirá tanto elegir el hardware correcto como también comprender las repercusiones sobre su implementación. La capacidad de implementar el hardware de IA más nuevo será fundamental, ya que requerirá cada vez más refrigeración por agua y densidades de energía de 10 a 15 veces las cargas de trabajo tradicionales de los centros de datos (un ejemplo son las cargas respaldadas por servicios de colocation de alta densidad),

La IA está conectada

A medida que la IA se integre más a fondo en nuestra vida personal y profesional, el foco de la IA pasará del entrenamiento (creación de modelos) a la inferencia (uso de esos modelos) y los agentes (acción autónoma). A diferencia del entrenamiento, el rendimiento de la inferencia se ve afectado por la latencia entre el usuario final y el clúster de inferencia de IA, así como por todos los conjuntos de datos que se consultan para determinar su relevancia.

Esto requiere una considerable conectividad front-end y back-end, con aspectos relacionados con la proximidad para implementar la carga de trabajo. Podemos anticipar que los proveedores de servicios de red seguirán invirtiendo en nuevas rutas tanto de larga distancia como metropolitanas para respaldar estas cargas de trabajo.

Para satisfacer la creciente demanda, a medida que la IA se integra cada vez más en el software empresarial y en los consumidores, buscamos facilitar los avances de IA impulsados por software, similares a las implementaciones de almacenamiento y computación cloud, que requieren capacidades de interconexión masiva y mayor potencia eléctrica.

La capacidad de ser flexible y aprovechar este rápido ritmo de cambio será fundamental tanto para los proveedores de servicios como para los consumidores. Las soluciones de alto rendimiento como ServiceFabric™ habilitará a las empresas para incorporar con rapidez la tecnología de IA a sus datos.

Con los agentes, debemos considerar la latencia entre el clúster de IA y los sistemas finales donde los agentes actúan. Soluciones como AIPx serán cada vez más importantes para garantizar cargas de trabajo de alto rendimiento, escalabilidad de conjuntos de datos, privacidad y seguridad, junto con acceso a un ecosistema de IA de aplicaciones y redes asociadas.

Todo esto en infraestructuras y redes híbridas públicas y privadas (IA híbrida) como modelos de consumo bajo demanda. Las redes también se volverán cada vez más inteligentes y capaces de monitorear el rendimiento, la sensibilidad/análisis de costes y la seguridad en las cargas de trabajo de IA y los flujos de datos con la capacidad de ajustar la configuración en función de estos requisitos.

Para obtener más información sobre cómo aprovechar la tecnología de IA para crear valor, descarga el informe IA para líderes de TI: despliegue de infraestructura IT preparada para el futuro.

¹ IDC, Worldwide Datacenter Colocation Services Forecast, 2024-2028

Comparativa de dos modelos: centro de datos como servicio (DCaaS) frente a la infraestructura como servicio (IaaS)