Entrenamiento/inferencia de IA para cloud pública

El documento PDx® Public Cloud facilita el entrenamiento y la inferencia de IA utilizando servicios alojados en la nube, diseñados específicamente para manejar tareas complejas como modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), inluyendo generación mejorada por recuperación (RAG). Esta configuración garantiza un acceso seguro y eficaz a los recursos cloud, deforma rápida y escalable.

En el documento se incluyen temas clave como la conexión a nubes públicas, agregar infraestructura privada y administrar flujos de trabajo con Digital Infrastructure Hub. Además, se habla de la forma de superar desafíos como la capacitación en IA a bajo coste, la transferencia de datos a más velocidad, y la integración de la cloud pública. De esta forma, se consigue mejorar el rendimiento y facilitar el cumplimiento normativo.

Conoce más sobre los beneficios de tener parte de la infraestructura IT conectada desde un centro de datos especializado para reducir latencia, y garantizar la escalabilidad y seguridad de los datos. Esta solución está pensada para empresas que buscan mejorar su potencia de computación para IA en la nube pública mientras mantienen el control sobre su infraestructura de datos privados.